최근에 제스처 인식 뿐 아니라 행동 인식, 표정인식 등을 바탕으로 로봇과의 상호작용, 비디오 분석, 차량 보행자 검출 및 운전자 상태 인식, 정서 분석 등 다양한 분야에 인간행동 인식 기술이 적용되고 있습니다. 이번 영상이해연구회 겨울학교에서는 ”비전기반 행동인식 및 의미 분석” 이라는 주제로 행동 분석 및 이해에 관련된 비디오 기반 행동 연구 동향을 살펴보고, 최근에 제시되고 있는CNN/LSTM 기반 행동 연구를 살펴봅니다. 또한 syntax 단계의 의미론적 분석을 위한 영상 정합 및 이를 위한 Deep Learning 기반의 특징 추출 방법 등 최근 연구 결과들을 소개함으로 행동인식 관련 최근 연구 동향을 파악하고 또한 새로운 적용 및 연구에 대한 아이디어를 얻을 수 있을 것이라 생각됩니다. 1천개 이상의 많은 객체를 인식하는 데는 기존의 알고리즘에는 한계가 있으며, 이를 해결하기 위하여 인간의 학습 및 인식 방법을 바탕으로 한 새로운 접근 방법도 소개합니다. 이번 겨울학교 주제인 행동인식과 관련하여, 표정인식이나 제스처 인식 분야도 중요한 응용 분야로 생각되어 관련된 분야의 전문가를 모시고 겨울학교 프로그램을 준비하고 있습니다. 또한 이번 영상이해 연구회 겨울학교에서는 연구회 소속 호요성 교수님께서 최근에 IEEE Fellow가 되신 것을 축하드리며, 선정된 소감과 더불어 관련 연구 내용 및 FIEEE 준비 과정을 소개하여 후배 연구자들에게도 어떻게 준비할까 하는 부분들에 대하여 도움을 주시기로 했습니다.

이번 영상이해 연구회 겨울학교에서는 바쁘신 연구 및 개발로 지친 몸을 쉬고 새로운 지식을 충전할 뿐 아니라 멋진 자연에서의 휴식을 통한 회복의 기회를 만들고자 처음으로 웰리힐리파크 리조트에서 겨울학교를 준비합니다. 특히 이제 관련된 분야에 대한 관심을 가지고 연구를 시작하시는 연구자 및 학생들에게는 관련 분야에 대하여 깊이 이해할 수 있는 좋은 기회가 될 것으로 보입니다. 부족함이 많지만, 많은 분들이 참여하여 쉼을 얻고 몸과 아이디어를 재충천할 수 있는 기회가 되면 좋을 것 같습니다. 아무쪼록 본 겨울학교에 참석하시는 모든 분께 유익한 시간이 되기를 바라며 관심있는 여러분을 정중히 초대하는 바입니다.

영상이해연구회 위원장 이찬수
신호처리소사이어티 회장 김정태
대한전자공학회 회장 홍대식